Home

Idősorok elemzése

Idősor - Wikipédi

Az idősorok elemzésére a legtöbb általános statisztikát (statisztikai függvényt) alkalmazhatjuk: az átlag (számtani-, kronologikus- stb.), a szórás, a terjedelem stb. kiszámítható, értelmezhető. Azonban az adatok feltételezett időbeli struktúrája komolyabb elemzést is lehetővé tesz • Gazdaságtudományi Kar • Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet Idősorok elemzése 5. előadás Döntéselőkészítésmódszertan Az idősoroknak rendkívül sok alkalmazási területe van. Az idősorok elemzése alapján elsősorban előrejelzést szokás elvégezni, de a múltbeli adatok vizsgálata is sok új és érdekes információt feltárhat. Tipikus alkalmazási területei a következők ( 1 Közgazdasági idősorok elemzése X-11/12 ARIMA eljárással 1. Az idősor-elemzés menee Az idősor-elemzés célja, hogy a közgazdasági aralmú idősor hosszú ávú és rövid ávú viselkedésé egyérelmű módon széválassza, és ezzel azok várhaó alakulásának rövid és hosszú ávú összeevőire, illeve azok kompozíciójára megbízhaó előrejelzéseke egyen

IDŐSOROK ELEMZÉSE, TREND ÉS SZEZONALITÁS . Dekompozíciós modellek. Az idősorok elemzésének legegyszerűbb és máig legnépszerűbb módszerei az úgynevezett dekompozíciós modellek. A modell bemutatásához vegyünk egy egyszerű példát, mondjuk egy fagylaltárus havonta eladott fagylaltjainak számát. A havi eladási számot jelöli Idősorok. A statisztikai elemzések során fontos szerepük van az időbeli összehasonlításoknak, az időbeli változások vizsgálatának. Segítik az elmúlt időszak tendenciáinak, összefüggéseinek feltárását és egyben támpontot is adnak a jövő várható folyamatainak előrejelzéséhez. A társadalmi-gazdasági jelenségek egymástól egyenlő távolságra levő. Adja meg keresési lekérdezését. Jelenleg vendégként van bejelentkezve ()Idősorok elemzése (TMME0412-E) - 201 Idősorok elemzése átlagokkal Idősorok elemzése átlagokkal Változások átlaga Átlagos abszolút változás Átlagos relatív változás. 5 Sztochasztikus kapcsolatok Asszociációs kapcsolat szorosságának mérése 1) Alternatív ismérvek esetén: Yule -együttható (Y) A csapadék mennyiségének változása, meghatározása nemcsak klímavédelmi, de épületgépészeti tervezési szempontból is fontos, elég, ha csak a csapadékvíz-elvezetésre, a szürkevizek felhasználására, de a vízellátó rendszer méretezésére is gondolunk. Különösen aktuális ez most, hogy lényegében tavaly július óta nem esett csapadék Magyarországon

Ezért az idősorok tartalmi elemzése kapcsán szeretnénk felhívni a figyelmet arra, hogy a nemzetközi számviteli szabályoknak (IFRS) megfelelő, és/vagy konszolidált alapon elkészített jelentések közvetlen összevetése az MSZSZ szerinti szektorszintű adatokkal, téves következtetések levonását eredményezheti Tantárgy neve: Idősorok elemzése I Author: Zempléni András Last modified by: Zempléni András Created Date: 10/12/2012 12:11:00 PM Company: ELTE TTK Other titles: Tantárgy neve: Idősorok elemzése

Tőzsdei idősorok elemzése és előrejelzés

  1. den objektum ugyanazon attribútumokkal rendelkezik. Annak ellenenére, hogy különböző típusú attribútumokkal foglalkoztunk, ez a táblázatos modell számos gyakorlati alkalmazásra így sem illeszkedik megfelelően
  2. Idősorok elemzése A társadalmi -gazdasági jelenségek időbeli alakulásának törvényszerűségeit kell vizsgálni ⇒ a változás, a fejlődés tendenciáját. Az idősorokban az adatok szabályos vagy szabálytalan hullámzása észlelhető
  3. Tőzsdei idősorok elemzése és előrejelzése. A tőzsdei folyamatok elemzése és előrejelzése rendkívül fontos gazdasági feladat. A pontosabb előrejelzések segítségével jobb gazdasági döntések hozhatóak, melyek a források jobb allokációjához vezetnek, ami a fejlődést segíti, gyorsítja
  4. About Press Copyright Contact us Creators Advertise Developers Terms Privacy Policy & Safety How YouTube works Test new features Press Copyright Contact us Creators.

Közgazdasági idősorok elemzése X-11/12 ARIMA eljárással - PD

  1. Mennyiségi sorok elemzése középértékekkel. Elemző készség. 45. Középértékek és alkalmazásuk. Harmónikus átlag, kronologikus átlag. Ismeretek bővítése. 46. Középértékek és alkalmazásuk. Mértani átlag. Ismeretek bővítése. 47-66. Középértékek és alkalmazásuk. Idősorok elemzése középértékekke
  2. A hasonló címet viselő kurzus videó anyaga. Alkalmazott szoftver: Matlab Könyv (ingyenes): Kiss Gábor Dávid (2017): Volatilitás, extrém elmozdulások és tőkep..
  3. Az idősorok elemzése középértékekkel; Átlagos növekedési mutatók, mozgóátlag számítása megadott adatokból; Az idősorok elemzése középértékekke
  4. Today, information technology has become a necessity for successful business solutions. In business advance estimated information can be the key for success
  5. Idősorok elemzése gyakorlat (Elek Péter) Az előadás jegyzetei. Ajánlott könyv a gyakorlathoz: Shumway-Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications, with R Examples
  6. Az idősorok elemzése (2 óra) Idősorok elemzésének eddig tanult módszerei. Az előzőekben ismertetett módszerek gyakran használatosak, és jól lehet velük idősorokat jellemezni, változásukat bemutatni. A következőkről volt szó: Az idősor adatainak tanulmányozása
  7. t a szűrők alkalmazásának megtekintése. A kimutatásdiagramok vizuálisan mutatják a kimutatást, így a trendek egyszerűbben láthatók

Idősorok matekin

Idősorok elemzése trendszámítással Krix Helga (1978) Idősorok elemzése trendszámítással. MA/MSc, József Attila Tudományegyetem. PDF 1978_krix_helga_260.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg Megtekintés (3MB) Intézmény. József Attila Tudományegyetem. Itt elsősorban idősorok vizsgálatáról és sztochasztikus kapcsolatok elemzéséről van szó. Jó példa erre a demográfiai idősorok elemzése, amelyek alapján megbízható előrejelzéseket készíthetünk egy régió, egy ország vagy akár a Föld lakosságának növekedésére Idősorok elemzése matematikai statisztikai módszerekkel Juhász Klára (1976) Idősorok elemzése matematikai statisztikai módszerekkel. MA/MSc, József Attila Tudományegyetem. PDF 1976_juhasz_klara_338.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg Megtekintés (25MB).

PÉNZÜGYI IDŐSOROK ELEMZÉSE 575 GARCH-folyamat) okozza, avagy a nem véges szórású Pareto-féle stabil eloszlások. A két modell összehasonlításának azonban nincs értelme, ugyanis, ha az adatsorban valóban van GARCH-hatás, akkor az egyrészt torzítja a stabilitás indexének becslését (lásd pél IDŐSORI ELEMZÉSE Doktori értekezés tézisei TIME SERIES ANALYSIS OF STATISTICAL DATA FOR SOME DISEASES PhD Theses Fazekasné Kis Mária Debreceni Egyetem Debrecen, 2004. Tartalomjegyzék 2 részében az idősorok jellemzőivel, sajátosságaival, törvényszerűségeivel foglalkozom nevezetes idősorok. Idősoros modellek leírása. Áttekintő tanulmányunk arra vállalkozik, hogy a téma részletes kifejtése nélkül bemutassa az idősorok elemzése során alkalmazott modellek tulajdonságait. Gyógyszerforgalmi adatok felhasználása mellett mutatjuk be az egyes modelleket. A kék színnel jelölt görbék a mért.

sztochasztika (többváltozós statisztikai módszerek, kontingenciatáblák, idősorok elemzése, tömegkiszolgálási rendszerek) 7-15 kredit, alkalmazott matematika területéről legalább 5 kredit. 9.2. Idegennyelvi követelmén Általános statisztika I Havasy, György Molnár, Máténé Szunyogh, Zsuzsanna Tóth, Mártonné Korpás, Attiláné Csernyák, László Publication date 199 7-8-9. előadás Idősorok elemzése. Idősorok elemzése 7-8-9. előadás 2015. október 19-26. és november 2. Idősor fogalma sokasági szemlélet: elméleti idősor - valószínűségi változók egy indexelt {Y t, t T } családja, avagy időtől függő véletlen . Részletesebbe Cím: Vízkészlet számítás és idősorok elemzése karsztosodottsági jellemzők meghatározása céljából a Bükki Karsztvízszint Észlelő Rendszer adatai alapjá

Statisztika II. IX. Idősorok elemzése Alapfogalmak A statisztikai elemzés szempontjából az idősornak három összetevője van. alapirányzat (trend) Periodikus ingadozás véletlenszerű ingadozás Az egyes komponensek között lehet a kapcsolat: Additív kapcsolat: a komponensek összege adja az idősort Vízkészlet-számítás és idősorok elemzése a Bükki Karsztvízszint Észlelő Rendszer adatai alapján Darabos Enikő, Tóth Márton, Lénárt László Miskolci Egyetem Almássy Endre XXVI. Konferencia a Felszín Alatti Vizekről Siófok, 2019.03.2 Kiss, Martin Károly (2017) Szimulált idősorok elemzése ökonometriai és gépi tanulási módszerekkel. BA/BSc szakdolgozat, BCE Közgazdaságtudományi Kar, Matematikai Közgazdaságtan és Gazdaságelemzés Tanszék előkészítése, az üzleti problémák elemzése mellett például az orvosi és biológiai kérdések megválaszolásában, a meteorológiai előrejelzések elkészítésében, a pszichológiában, de a jogi, bűnügyi jelenségek elemzésében is

Statisztikus klimatológia (Idősorok elemzése) - Matyasovszky István - Könyv - Statisztikus klimatológia - Idősorok elemzése - Matyasovszky István - Alapfogalmak - Valószínűségi eloszlások - Sztochasztikus folyamatok - A regresszió közelítései - Idősormodellek - Spektrum - Extrémumok statisztikája Online műszaki és szakmai antikvárium, jegyzetbolt Idősorok elemzése, adatfolyamok (Bodon-Buza 7. fejezet, Data Mining: Concepts and Techniques 8. fejezet) Eredmények kiértékelése, mérése, kombinálása (Data Mining - Practical Machine Learing Tools and Techn. 5. fejezet, 7.5 fejezet) Multimédia és webes adatbányászat (Mining of.

Általános statisztika I

Keresés; Böngészés; Infó; Gyűjtemények; Statisztikák; JaDoX >> Rekord . Login Portle Ismétlés, összefoglalás Box-Jenkinsmodellezés: StacionarizálásI.: trendszűrése∗ StacionarizálásII.: szezonalitásszűrése∗ AzARMAmodellp ésq. Előadás: Idősorok elemzése Pythonnal: tartományok és kezelésük, időzónák kezelése, mintavételezés és frekvenciakonverzió, modellezési és megjelenítési kérdések. Labor: alapvető operátorok, struktúrák és vezérlési szerkezetek begyakorlása egy valós tőzsdei adatsoron

Idősorok elemzése (TMME0412-E) - 2019: R scrip

A hosszú emlékezet összehasonlító elemzése piaci sertésárak esetében Statisztikai Szemle, 89. évfolyam 5. szám 527 A hosszú emlékezetű idősorok az előbb felsorolt jellegzetességet magunkban hor-dozzák, így a hosszú emlékezet vizsgálata képes a fenti jelenségek jellemzésére (Booth-Kaen-Koveos [1982]). 2.1 Gazdasági idősorok elemzése, a vizsgálat módszertani fejlesztése. Ammónia emisszió csökkentésének gazdasági vetülete. Kisebbségkutatás. Megújuló energia alkalmazásának gazdasági vetülete. Külkereskedelmi folyamatok versenyképességi szempontú vizsgálata. Flow citometriai vizsgálatok statisztikai elemzése

Mértékadó csapadék meghatározása idősorok elemzése alapjá

V. Idősorok elemzése, trendszámítás, szezonindex 26 VI. Kapcsolatmérés, korrelációszámítás 30 VII. Indexek 32 ÁLLAMIGAZGATÁSI STATISZTIKA I. A települések területi megoszlásának vizsgálata 39 II. Álló népességi statisztika 41 III. Népmozgalmi statisztika 49 IV. Épületek, lakóházak, lakásviszonyok 58 V Szezonális és nemszezonális idősorok elemzése 4. Kutatási célok (1 -2 mondatban) Új effektív pontos előrejelzéseket eredményező módszerek és technikák fejlesztése és tesztelése. 5. A kutatás leírása és az eredményeinek bemutatása (részletezve, max. 1500 karakter Az idősorok elemzése átlagokkal: 88: Gyakorlófeladatok: 93: A sokaságok több ismérv szerinti vizsgálata, a statisztikai táblák elemzése: 99: A statisztikai táblákról általábasn: 99: Az egyszerű táblák elemzése: 103: Intenzitási viszonyszámok és dinamikus viszonyszámok együttes alkalmazása: 103 Idősorok elemzése dr. Jeney László egyetemi docens jeney@elte.hu Gazdasági folyamatok térbeli elemzése Pesti karok I. alapszakjai (BSc/BA) 2017/2018, I. félév BCE GGF Intézet Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Közpon Idősorok elemzése.. 64 Kétváltozós lineáris korreláció- és regresszióelemzés.. 68 IX. Felhasznált irodalmak.. 76 . 3 I. Leíró statisztika 1. A táblázat a Budapesti Értéktőzsde hivatalos indexének (BUX) száz napi záró értékéből.

Tantárgy adatai. Tantárgy neve. Kutatásmódszertan: Tantárgy kódja. VEGLVEM322K: Szak. Óraigény. 0+2+0. Kreditpont. 3. Számonkérés módja [1]. X . a) folyamatos számonkérés javítási lehetőség nélkül (gyakorlati jegy) b) folyamatos számonkérés javítóvizsga lehetőséggel (gyakorlati jegy) c) vizsgaidőszakon belüli számonkérés (kollokvium Tisztelt Felhasználó! A Debreceni Egyetem kiemelt fontosságúnak tartja a rendelkezésére bocsátott, illetve birtokába jutott személyes adatok védelmét Idősorok elemzése 1 (ea) 2.00 3.00 idosor2u0um17gm Idősorok elemzése 2 (gy) 2.00 3.00 valsta1u0um17em Valószínűségszámítás és statisztika (ea) 3.00 4.00 penzfo2u0um17em Pénzügyi folyamatok 2 (ea) 2.00 3.00 valsta1u0um17em Valószínűségszámítás és statisztika (ea) 2.00 3.00 valsta1u0um17em Valószínűségszámítás és. Megismerik a gyakorlati életben gyakran felmerülő idősoros problémák megoldását és a nemzetközi data science versenyeken használt nagy teljesítményű algoritmusokat (pl.: GBM, XGBoost). A korábbiakban megismert neurális hálók kiterjesztését, a mély neurális hálókat, illetve ezek kialakítását célzó Deep Learning módszereket is bemutatjuk gyakorlati példákon.

Idősorok elemzése. Korrelációszámítás; Trendelemzés; Idősorok komponensekre bontása (trend, szezonalitás, ciklikusság) Tananyag. Excel sablonok; Mini videók Excel használatáról; PDF magyarázatok; Az oklevél megszerzésének feltételei: Aktív részvétel a képzésen Matematikai statisztika. Villamosmérnöki Doktori Iskola . A Matematikai Statisztika c. tantárgy tematikája és követelményrendszere. Ütemter Ezen értekezést a Debreceni Egyetem TTK Matematika- és Számítástudomány Doktori Iskola Informatika programja keretében készítettem a Debreceni Egyetem TTK doktori (PhD

Idősorok - MN

A(z) Ernst & Young Tanácsadó Kft. (Budapest) friss állásajánlata: Strategy and Transactions Gyakornok / Pályakezdő Tanácsadó állás, területen. További több száz hasonló álláshirdetés a Profession.hu-n elemzése, kombinációs táblák elemzése: asszociáció, vegyes kapcsolat, korreláció. Összetett intenzitási viszonyszámok (főátlagok) összehasonlítása: standardizálás, különbség- és hányadosfelbontás. Érték- ár- és volumenindexek: egyedi és aggregá Tárgy neve: Matematika I. NEPTUN-kód: KMEMA12MNE KMEMA12MLE KMEMA12MTE Óraszám: nappali: 3ea + 3gy+ 0lab levelező: 30 ea távoktatás:12ea Kredit: 6 Követelmény: évközi jegy Előkövetelmény

Idősorok elemzése. Egy korábbi bejegyzésben (Az időtényező - Az idősorok elemzéséről szigorúan szubjektíven) már megemlítettem az autokorrelációt, mint az idősorok elemzésének az egyik eszközét. Most erről a módszerről szeretnék egy kicsit bővebben írni. A korrelációról, mint két adatsor összefüggésének vag IDŐSOROK ELEMZÉSE. Az idősor felfogható egy időtől függő sztochasztikus folyamat konkrét realizációjának, melynek vizsgálata során a változást előidéző tényezők, a törvényszerűségek feltárhatók és a jelenség jövőbeli alakulására is tudunk következtetéseket levonni

Idősorok elemzése (TMME0412-E) - 2019: HF5 megol

STAT - 07. Idősorok elemzése II.: Szezonalitás. Mádi Matek posted a video to playlist Statisztika - 2.ZH.. April 24, 2018 · Ennek a szigorúbb módszertani kötöttségnek köszönhetően az idősorok elemzése a statisztika többé-kevésbé különálló területe lett.1 A megfigyelések elvben ugyan egymástól különböző távolságra lehetnek, de a továbbiakban feltételezzük, hogy bármely két egymást követő megfigyelés közt IDŐSOROK ELEMZÉSE. Idősor: az adatok időpont vagy időtartam szerinti vizsgálata. 2 fajta: tartam idősor: adatai idő tartamra vonatkoznak, mozgó átlagból számítjuk ki őket. állapot idősor: adatai idő pontra vonatkoznak, álló sokaságból számítjuk őket. Elemzési módszerei: 1, Átlagszámítá Pécs éghajlati viszonyainak elemzése előtt fontos megismerkedni a mérések helyszíneivel, hiszen ezek jelentősen befolyásolják a mérési körülményeket. Ebben a fejezetben az állomástörténetet és a műszerek leírását is ismertetem. Az általam fejlesztett weboldal hűen követi a korábbiak szerkezetét, ebbe helyezve mutatom b KÁRPÁT-MEDENCEI ÉGHAJLATI IDŐSOROK adatsorainak előállítása, illetve a Felső-Tisza-vidék csapadékviszonyainak elemzése. Ismertetjük az évkönyvek digitalizálásának menetét, az adatok minőségbiztosítását, az adatbázis építés főbb lépéseit. Célunk, hogy i) felhívjuk a figyelmet a forráskutatásra, ii) a.

Video: Gazdasági statisztika doksi

Idősorok elemzése: idősoros problémák szerkezetének ismertetése, idősor-dekompozíciós megoldások, alapvető prediktív módszerek bemutatása. Ensemble módszerek és vizsgaelőkészítés (problémakörök): ensemble fogalma, Bagging, boosting, stacking eljárások ismertetése, főbb képviselőik (pl. Random Forest) megismerése A RAINFOR elnevezésű nemzetközi együttműködés keretein belül gyűjtött, hosszú idősorok elemzése alapján Adriane Esquivel Muelbert ökológus és csapata (University of Leeds) kimutatta, hogy az elmúlt 30 évben megnövekedett egyes, nedvességet kedvelő fa nemzetségek pusztulásának aránya Idősorok elemzése, trend és szezonalitás . A legújabb PISA-felmérés eredményei alapján kijelenthető, hogy a matematika, szövegértés és természettudomány után a kollaboratív problémamegoldás nevű modulban is rosszul teljesítenek a.. A szociometria módszer Idősorok elemzése I. - Trend Miről is szól az idősorok elemzése és miért hasznos ez az életben is? A trendfüggvény felírása és paramétereinek értelmezés

PPT - Idősorok elemzése PowerPoint Presentation - ID:5232385

Tőzsdei idősorok elemzése és előrejelzése - BME VIK

Kurzus STAT-10: Kategoriális adatok elemzése; Kurzus STAT-11: Egyváltozós lineáris regresszió; Kurzus STAT-12: Többváltozós regresszió; Kurzus STAT-13: Statisztikai folyamatszabályozás (SPC alapok) Kurzus STAT-14: Idősorok elemzése (Szerkesztés alatt) Kurzus STAT-15: Nemparaméteres statisztik A csapadék és a talajvíz idősorok spektrumainak együttes vizsgálatával kimutatja a két paraméter időfüggésében kölcsönösen meglévő determinisztikus ciklusokat. The paper examines the spectra of the daily sampled 110-year long rainfall time series in the four cities of Hungary (Debrecen, Budapest, Pécs and Szombathely) Idősorok Ebben az excel tippben az idősorokból történő előrejelzést fogjuk röviden ismertetni. Az elején a leggyakrabban használt trendfajtákat említjük meg, amelyek idősorok vizsgálatához alkalmazhatóak és grafikusan ábrázoljuk őket, mivel így látszik a legjobban az idősorhoz rendelt trend Idősorok elemzése; Az idősorok vizsgálatának jelentősége, az adatbázissal szembeni követelmények; Az idősorok összetevői; Előrejelzés az idősorok adatai alapján: simító eljárások; Többváltozós problémák statisztikai elemzése; Főkomponens analízis, Faktoranalízis, Klaszteranalízis.

PPT - Idősorok elemzése PowerPoint Presentation, free

a mennyiségi sorok elemzése számított közép-értékekkel. számtani átlag. harmonikus átlag. négyzetes átlag. idősorok elemzése középértékekkel. kronologikus átlag. mértani átlag. a szóródás vizsgálata: fogalma, mutatói. Főátlagok, összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása. A standardizálás módszer Idősorok elemzése-2 (Pataki Béla, vendégelőadás, 13. hét) Idősorok elemzése-3 (Pataki Béla, vendégelőadás, 13. hét) MI-BSc-2015-gepi-tanulas-elemei.pdf (előadás, 14. hét, utolsó anyag

Női vonzerő - a női vonzerő csak akkor erős, ha

Kurzus: Idősorok elemzése (TMME0412-E) - 201

problémák elemzése terén. A számszerű információk iránti igény napjainkban egyre inkább növekszik, ennek kielégítését a számítógépek elterjedése jelentősen megkönnyíti. A számítógépes háttér az adatok mennyiségének és komplexitásának növelését teszi lehetővé Van egy gépi tanulással foglalkozó csapatunk, és mivel üzleti adatokkal dolgozunk, hamar kialakult nálunk az idősorok elemzése - mutatta be Salga a Predynt-csapatot, amely az MI-vel foglalkozik a Dyntellnél. Az idősor az, amikor az idő menetében rendelkezésre állnak adatok e) sztochasztika (független növekményű folyamatok, határeloszlás-tételek, idősorok elemzése, információelméleti alapfogalmak, paraméteres és nem-paraméteres próbák, statisztikai programcsomagok); f) diszkrét matematika (extremális kombinatorika, gráfelmélet, kódok és szimmetrikus struktúrák)

idősor elemzés Intelligens Rendszerek Kutatócsopor

Idősorok elemzése 13 05.05.. ZH2 14 05.12.. ÖVZH, PótZH 4. A tantárgy alapirodalma: Szalka Éva (2007) Statisztika I. és Statisztika II. Universitas Kht, Győr . Szalka Éva - Dusek Tamás (2007): Statisztikai képletek és táblázatok, Universitas Kht, Győr Kereszttábla készítése és elemzése.. 35 2.2.1. Matematikai-statisztikai háttér 35 2.2.2. Kereszttábla elemzés megvalósítása az SPSS-ben: 37 Idősorok faktorelemzése.. 182 6.4.1. Differenciák faktorelemzése 182 6.4.2. Tőzsdehányadosok faktorelemzése 184 7.. Idősorok elemzése, simítás és trend. Tananyag és a vizsga anyaga A politológiai kutatás módszertana c. tantárgy tananyagát (és egyben vizsgaanyagát) képezik az előadásokon elhangzottak teljes egészükben, továbbá a kötelező tananyagként megjelölt könyvek (jegyzetek, szöveggyűjtemények) tanulmányok

Idősorok elemzése (TMME0412-E) - 2018 rész összegzés

Körkörös adatok statisztikai elemzése és meteorológiai alkalmazása; Körkörös adat alatt olyan mennyiséget értünk, mely nulla és 360 fok közötti szöggel jellemezhető. Ezért a valószínűségszámítás és matematikai statisztika alapfogalmait más módon kell értelmezni, mint ahogy a lineáris skálán megszoktuk Közgazdasági idősorok elemzése 0/0/2/f/2 Egyéb Témalabor 1, 2 (sztochasztikus matematika témában)* 0/0/4/f/4 0/0/4/f/4 Matematikai modellalkotás 1, 2 2/0/0/f/1 2/0/0/f/1 (D) Választható tárgyak 0/0/0v 5/5/1v 5/5/1v 0/0/0v 10/10/2v Szabadon választható szakmai tárgyak. bázisra. Idősorok grafikus ábrázolása. Az idősor átlagértékének és átlagos változásának vizsgálata. 6. Kombinációs táblák. Függvénykapcsolat, sztochasztikus kapcsolat és függetlenség. Az asszociáció szorossága; a Yule-, Csuprov- és Cramer-együtrható. 7. Vegyes kapcsolat elemzése. Rész- és főátlagok Idősorok összehasonlító elemzése: társadalomstatisztikai, népmozgalmi és egészségügyi adatok alakulása, összefüggések keresése. (Pl.: 1998-2011 közötti időszakban) Dr. Jeges Sára jeges@etk.pte.hu Levegőszennyezettségi adatok és légúti megbetegedések idősorelemzése, összefüggések keresése

Statisztika II

törekedtem. Az egyik felhasznált módszer az idősorok elemzése volt. Az idősorok a társadalmi-gazdasági folyamatok változását az idő függvényében mutatják be. Ehhez szükséges: - kellő számú adat, - az adatoknak az időbeli ismérvek által meghatározott sorrendben, egymástó MMNV61E: Idősorok statisztikai elemzése ea. (új MSc) 2: ea: sz 12--14 : MMNX106E: Idősorok statisztikai elemzése ea. (informatikus

A Duna-Tisza köze talajvíz adatainak feltáró elemzése 62 kis területi sűrűségű talajvíz idősorok számát hibahatárok közé szorított, sztochasztikus, mes-terséges idősorokkal bővíthetjük. Ezáltal lehetőség nyílik a mesterséges intelligencián alapul Viszonyszámok, Középértékek, Szóródás,A gyakorisági görbék (eloszlások) alakjának vizsgálata,A koncentráció,Az ismérvek közötti kapcsolat. Ez az oldal a 2004-ben indított algoritmus szakkör melléktermékeként született. Leginkább a szakkör feladatainak és jegyzeteinek tárolása a célja, de az informatika értettségire készülők is találhatnak rajta hasznos anyagokat

Szórásdiagram készítése (pontdiagram) Formázási műveletek Jobb klikk valamely pontra: trendvonal felvétele Egyenlet és r négyzet látszik Számítás * Kétváltozós lineáris regressziós összefüggések * Nem lineáris összefüggések Nem lineáris regressziós egyenletek alaptípusai Logaritmikus: y = a + (b*lnx) Polinomiális. Az MTA EK egy öttagú konzorcium élén (tagjai: a BME Nukleáris Technikai Intézet, az MTA ATOMKI, a NUBIKI Kft. és az OKK Országos Sugárbiológiai és Sugáregészségügyi Kutató Igazgatóság) 2014-ben sikeresen pályázott a Miniszterelnökség által meghirdetett VKSZ-14 Programban a Nemzeti Nukleáris Kutatási Program pályázattal

Az önkormányzati munkatársaknak az elmúlt években egy új kifejezéssel, az önkormányzati ASP fogalmával kellett megismerkedniük, az önkormányzatok mintegy felénél pedig már a gyakorlati alkalmazást is meg kellett tanulni. Így hasznos megérteni, mi a lényege, a célja, miért kerül sor a bevezetésre, milyen előzményei vannak MMNV61E: Idősorok statisztikai elemzése ea. 2: ea: Kerékjártó: k 8--10 : MMN461E: Stacionárius folyamatok és idősorelemzés: 2: ea: Kerékjárt C56 Idősorok elemzése 2 2+2 3+3 Márkus László C57 Információelméleti módszerek a statisztikában 2+0 3+0 Szabó István C58 Kriptográfia 2+0 3+0 Szabó István C59 Pénzügyi folyamatok 1 2+0 3+0 Márkus László C60 Pénzügyi folyamatok 2 2+0 3+0 Márkus László C61 Speciális sztochasztikus folyamatok 2+0 3+0 Michaletzky Györg BME Közgazdaságtan Tanszék KAPCSOLAT. Elérhetőségek +36 1 463-1172. MENÜ. FŐOLDAL TANSZÉKÜNKRŐL MUNKATÁRSAK TANTÁRGYAK KUTATÁS KAPCSOLA

Idősorok empirikus elemzése szekció (3) Infokommunikációs Tanszék (181) Infokommunikáció szekció (3) Információgazdálkodás Tanszék (3) Információmenedzsment szekció (35) Információmenedzsment Tanszék (5) Információrendszerek Tanszék (748) Informatikai Intézet (45) Informatika szekció (28) Informatika Tanszék (2 Tantárgy neve: Idősorok elemzése I. Tantárgy heti óraszáma: 2+2 kreditértéke: 3+3 tantárgyfelelős neve: Márkus László tanszéke: Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék számonkérés rendje: gyakorlati jegy és kollokvium előtanulmányi feltétel: Stacionárius folyamato C1. Idősorok elemzése 1 6 Márkus László C2. Pénzügyi folyamatok 1 3 Arató Miklós C3. Pénzügyi folyamatok 2 3 Arató Miklós C4. Statisztikai becsléselmélet 4 Móri Tamás C5. Statisztikai hipotézisvizsgálat 3 Csiszár Villő C6. Sztochasztikus analízis 6 Prokaj Vilmos C7

  • Longtime companion youtube full movie.
  • Betti tétlen dalszöveg.
  • Gyermekbarát szállás.
  • 6 napos embrió beültetés.
  • Eladó vállalkozás szeged.
  • 23 Jump Street port.
  • Vizes hajjal lehet szolizni.
  • MTD smart bc 43.
  • Kacsa eladó csongrád megye.
  • Felső mellizom edzése otthon.
  • Hd girl skins.
  • Solitaire játék szabályai.
  • Quantum leap az időutazó.
  • Corsica ferr.
  • Használt gyerekágy debrecen.
  • Optikai feladatok megoldással.
  • Patriot légvédelmi rendszer.
  • Activity online játék magyarul.
  • Magyarország csodás helyei.
  • Törökbálint airsoft.
  • Hologram video.
  • F1 female driver.
  • Yu yu Hakusho Karasu.
  • Illemtan óravázlat.
  • Kapros húsos ételek.
  • Levendula termesztése magról.
  • Tata rendőrségi hírek.
  • Magas koleszterin ellen.
  • Receptek mézzel.
  • Grey's Anatomy season 16 online.
  • Indián totemállatok.
  • Shiva negar and dylan o'brien.
  • Hosszú katinka érdekességek.
  • Legjobb laptop egyetemre 2019.
  • Stresszlabda mire jó.
  • Villogó cipő gyerek.
  • Kéklábú madárpók.
  • Bbq pulykamell.
  • Fagyasztó szagtalanító.
  • Lobotómia gyakori kérdések.
  • Testméretéhez viszonyítva melyik madárnak vannak a leghosszabb lábujjai?.